pocket.at

Kiano ist ein Projekt an der HTW Berlin. Die App gibt’s gratis für iPhone, iPad und Mac. Das Ziel: Eine visuell sortierte Bilderkarte für eine neue Art die eigenen Fotos zu betrachten. Ein sehr interessanter Ansatz.
Nach dem Erststart der App wird die eigene Foto-Bibliothek durchforstet, um Ähnlichkeiten der Aufnahmen zu finden. Das passiert lokal am Gerät und kann ein Weilchen dauern. Die Anzeige ist danach gewöhnungsbedürftig, denn es werden die Aufnahmen nach der visuellen Nähe auf einer riesigen Bildkarte angeordnet. Navigiert wird visuell mit Gesten. Die Anzeige ist eben, perspektivisch oder als Liste. Die Sortierung kann nach Inhalt oder Farbe erfolgen. Es steht eine Suche bereit – nach ähnlichen Bildern oder nach Bildern, die in der Nähe des anderen Bildes aufgenommen wurden. Zudem sind eine Diashow, ein Video-Player sowie Bildbetrachter mit Zoom & Pan dabei.

Manchmal verwende ich am iPhone auch Apple Karten, um von A nach B zu kommen. Mit iOS 16 frisch dazugekommen ist nun endlich die Möglichkeit auch Zwischenstopps einzulegen. In der Praxis schaut das so aus: Gewünschtes Ziel eingeben und die Route berechnen lassen. Vor dem Start der Navigation lassen sich dann Zwischenstationen durch “Stopp hinzufügen” anlegen und in der Reihenfolge ändern. Das ist dann ganz gelungen in die Navigation integriert und klappt in der Praxis gut, wie ich bei einem Kurzurlaub am Mondsee live ausprobieren konnte.
Somit werde ich diese Möglichkeit künftig bei Bedarf verwenden. Ich bin schon neugierig, wie dies als Optimierung der Route zu den gewünschten Orten (Sehenswürdigkeiten und Lokale) funktioniert.

Maximalpuls, optimaler Trainingspuls, Belastungszonen. Das sind nicht nur für mich ganz wichtige Faktoren, nach denen ich sportliche Aktivitäten ausrichte.
Mit watchOS 9 sind die einzelnen Zonen nun direkt integriert. Zu finden ist dies am iPhone in der Watch-App unter “Training” > “Herzfrequenzzonen”. Dort werden die fünf Zonen und die Bereiche für die Schläge pro Minute angezeigt. Die Daten werden automatisch berechnet. Sollten sie nicht korrekt sein, dann lassen sie sich einzeln manuell anpassen.
Zur Überwachung und Visualisierung der Trainingsintensität verwende ich Zones am iPhone und auf der Watch. Da werden diese Daten optisch ansprechend aufbereitet.